随着消费电子产品不断升级换代,推动了半导体、面板、光电、能源与通讯等制造行业的快速发展。产品在功能与结构上日益复杂,对制程质量与产品可靠性的要求也随之提升。尤其在高度集成化的制造流程中,任何微小的元件缺陷都可能导致产品失效,因此制造企业对提升良率的需求日益迫切。
在传统产线中,大量依赖人工目视来识别产品缺陷的方式,不仅检测效率有限,且标准难以统一,已难以满足当今对全面检测、高节拍生产的要求。因此,AOI(自动光学检测)系统作为关键的质检手段,正逐步取代人工目检,成为现代工业生产中的主流解决方案。
AOI系统结合了机器视觉、光学照明、电控系统、机械平台与图像处理算法,通过对产品表面图像的快速采集与分析,能高效识别出包括刮痕、焊接不良、异物残留等各种微小缺陷。借助高分辨率工业相机与多角度光源配置,AOI不仅能稳定输出一致的判定结果,也能发现人眼难以察觉的微观问题。其每分钟可完成上千件产品检测的能力,显著提升了检测效率与标准化水平,是当前实现产品全检与提升自动化质量控制能力的关键技术。
AI复判集中化管理
我们将AI复判能力以平台化方式统一部署,支持多条产线共用同一套模型、训练平台和复判界面、实现模型资源复用、数据统一管理、决策标准一致。
五大核心优势
平台化部署,多产线模型共享,高效复判界面,迭代式模型更新,数据与AI闭环管理。
为了突破传统 AOI 系统存在的数据孤岛、模型重复训练与人工复判成本高等难题,我们提出了AI复判集中化管理解决方案。该方案以统一的AI平台为核心,支持跨产线的模型共享、统一复判流程与持续优化机制,实现真正意义上的“标准统一、效率提升、成本降低”。
多产线模型共享
德智矩阵AI复判集中化管理解决方案
支持不同产线共用同一套AI模型与复判体系,避免重复开发与训练,实现模型资源最大化复用。
项目流程
我们提供从需求建模、数据管理、模型训练到算法部署的全流程交付体系,覆盖AI复判各关键环节。通过标准化、高可控的流程机制,助力客户高效构建可落地、可迭代、可管控的智能质检系统。
需求确认,数据采集,模型开发,产线部署,模型调优,项目验收。
通过智能化的数据处理与AI技术的深度融合,我们的复判业务流程确保了每一环节的精准与高效。从AOI检测到最终的客户验证,每一步都体现了我们对品质的不懈追求和对创新的坚定承诺。
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